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純硬貨,無廣告:少兒編程到底值不值得學?

時間:2021-06-29 14:45:27   來源:少兒編程教育   關注度:14773

最近幾年,STEAM教育一下子被推到風口。尤其是“少兒編程”受到各路人馬追捧,不僅各種主打線上編程教育的公司遍地開花,一些傳統的線下學科培訓機構也紛紛開始開設少兒編程課程。

少兒編程的“一夜火爆”,背后少不了國家政策的支持。最近,教育部還正式在官網回復,將編程納入中小學相關課程了,一度沖上微博熱搜。這等于為少兒編程教育機構高調站臺。


另一方面,和語文、數學、等學科培訓以及藝術培訓相比,編程課還算“小眾”。

所以,很多機構也瞄準了這塊潛力巨大的市場,鋪天蓋地地搞起了宣傳。比如,號稱說要教給孩子“人工智能”,或者號稱孩子學幾節課就可以做出很厲害的作品。

對于父母而言,自己懂編程的人并不多。真正自己懂編程的家長要么都996去了,沒時間管孩子的課外班,要么就自己在家教了。因此,許多家長會被鋪天蓋地的廣告所“迷惑”,無法做出正確的判斷。


文章較長,主要從以下幾個方面進行分析:

1 為什么機構說學編程要趁早?幼兒園就要開始學了?

我們這一屆家長,其實很少有人從小就接觸編程。很多人可能到高中甚至大學之前都沒有摸過電腦。作為一個“異類”,我自己是從小學的時候就開始邊玩邊學編程。

那時候的編程還不像現在有各種圖形化、看上去很好玩的環境和工具,都是直接編寫程序代碼的。我認為小學作為編程的起點是可以接受的。

我自己也帶過一些孩子學習簡單的編程,盡管每個人接受程度不同,但總體而言,小學二年級(7~8歲)的孩子,其實都已經可以理解編程的基本概念和邏輯了,比如指令、循環、分支、變量等等。

不過,這是否就意味著學編程越早越好嗎?

曾經有一個著名的“雙胞胎爬梯實驗”:

一對雙胞胎,其中一個寶寶在48周時開始訓練爬樓梯,另一個寶寶在52周時才開始訓練,結果兩個寶寶都在54周的時候學會了。

學編程也是一樣,晚點開始,也未必就會落后,可能還能幫你省點錢。

這是因為一旦孩子的抽象思維和邏輯思維有了一定發展,編程中很多概念就可以被很快理解了;但反過來,你給一個幼兒園小朋友講這些東西,就需要花很長很長時間,他們還沒辦法完全理解。

小孩子無法理解這些抽象的概念怎么辦呢?

那就只能搞所謂的“寓教于樂”了:以玩為主,把戰線拉長。這樣做對于機構其實也有好處,因為孩子報培訓班都是有一定粘性的,早點把你圈進來才能讓你一直學下去。

2 學編程有什么用?機構說能提高課內成績?能幫助升學?

機構宣傳的那些好處可能都比較注重實用性,我們先不說這些。

從家長角度來講,學習編程的好處其實還是在以下兩方面:

1. 培養“如何解決問題”的思維方式

編程思維的核心,其實是把復雜的問題分解成一個一個較小的模塊,而其中的一些模塊應該是可以重復使用的。

預先設計好這些模塊之間的聯系,逐個實現這些小模塊之后,再把它們都整合到一起——這種能力對于解決任何問題都有幫助,也是讓孩子學習編程最大的收獲之一。

2. “調試”這個過程所體現的價值

沒有人能一次把程序寫對,寫完之后一運行,總會發現這樣、那樣的問題,這時候就需要進行“調試”。

調試對于孩子來講其實是個很痛苦的過程,有時候調了半天還是不行,就很有挫敗感。但這個過程恰恰能鍛煉很多能力:

比如,怎樣找到問題出在哪里,其實有很多技巧和方法;還要有足夠的耐心和敏銳的觀察力——這些都是放在任何領域都很有用的能力。

至于用編程來提高課內成績,理論上也許可以做到,但現實中并沒有太多數據支持,所以大家也別太當真。

至于編程是否能幫到升學,也是大家很關注的問題。

我觀察到的是:跟升學相關的“硬通貨”比賽賽事其實是非常少的。

比如拿NOI(全國青少年信息學奧林匹克競賽)來說,每年全國比賽金牌也就幾十個,其實是非常小眾的——如果我們拿這個獎牌作為學編程的目的,就會搞得像曾經的“全民奧數”一樣,家長和孩子都身心俱疲,也沒什么意思了。

學習任何東西都是同樣的原則:興趣為先,適度引導。

學編程才能在人工智能時代有飯吃?孩子能自己編寫人工智能程序?

自從前兩年Google的人工智能軟件AlphaGo擊敗人類最頂尖的圍棋選手以來,人工智能一夜之間成了一個家喻戶曉的名詞。所有的機構都在拿人工智能說事兒,比如說:“人工智能編程,讓兒童贏在未來”等等。

我們說的人工智能,其實是指以“機器學習”為主的一種軟件系統。

機器學習又是什么呢?

著名人工智能專家吳恩達(Andrew Ng)在他主講的斯坦福大學機器學習課程簡介中是這樣說的:

“機器學習是一門研究讓計算機無需專門編寫程序,就能完成工作的科學?!?/span>

也就是說,機器學習的目標就是“不需要編程”,意外嗎?

機器學習解決了一些復雜的特征識別問題,比如說一張圖片上面是貓還是狗,我們用傳統的指令編程很難讓計算機完成這個任務,因為貓和狗的特征太復雜了,不是能用指令描述清楚的。

而機器學習的思路就是甩給計算機幾萬張圖片,每一張都事先標好答案,比如這張是貓、那張是狗、這張什么都不是。用這些學習材料去訓練計算機,讓它自己找到貓和狗的特征,再去判斷它沒見過的圖片里是貓還是狗。

因此,相比編程本身來說,人工智能和數學的關系其實更強。學編程只能幫你更好地理解人工智能的工作方式。

如果你問我什么人在人工智能時代一定有飯吃,我會說“數學家”;至于程序員,其實已經有人用遺傳算法和神經網絡教會計算機自己編程了,等于和程序員搶飯碗,你顫抖了嗎?

還有些父母聽說可以讓孩子自己編寫很厲害的人工智能程序,感到非常心動,比如“讓孩子自己獨立編寫的動作捕捉程序”。

懂編程的人一看就知道這是哄小孩玩的——怎么定義的“自己編寫”呢?

給孩子一個打包好的工具箱,里面有一個現成的工具就叫“動作捕捉”,然后讓孩子自己寫一行代碼(其實是照抄一行代碼),調用一下這個工具,搞定。

這種東西從學習的效果而言有什么意義呢?更多是為了讓家長不明覺厲,心甘情愿掏錢吧。

其實,現在的人工智能離真正我們期待的“智能”還差得遠。

如果機器學習本身的原理沒有突破,那么可預見的將來,它依然會離“智能”差得遠。未來,人工智能將替代一部分人類工作,但我們不能把它看成是一種威脅,而是一種新的機會。

我們作為父母,面對人工智能時代的時候,應該讓孩子“練好內功”,而不是趕現有技術的“時髦”。至于人工智能,等有了一定的數學和計算機科學底子再去了解它也不遲。

學編程和學機器人的區別在哪里

我們環顧四周的課外班,就會發現:搞機器人的機構比搞編程的機構要多得多。這里面有很多原因:

首先,很多機構最初都是搞樂高培訓起家的,從搭積木到機械結構、再到自動化是一個比較自然的路徑。

再加上樂高自己也有WeDo、EV3這樣的機器人教育模塊,因此機構在這方面的準備更充足一點。

其次,學機器人是需要購買硬件設備的,也可能成為機構的一個利潤來源,而學編程賣得就只有課時了。

最后,機器人領域里可以有很多大大小小的比賽,這些比賽都是組隊參加的。盡管水平可能良莠不齊,但搭配組合、培訓后總能拿出成績,孩子也可以拿到幾張證書,皆大歡喜。而編程在大眾賽事這方面就比較缺乏,也和它的特點也有一定的關系。

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